Strava, aplikasi pelacak latihan populer, telah mengimplementasikan fitur baru yang didukung oleh kecerdasan buatan (AI) bernama Athlete Intelligence. Fitur ini dirancang untuk memberikan pengguna wawasan dan panduan yang dipersonalisasi berdasarkan data latihan mereka.
Menurut Matt Salazar, Chief Product Officer Strava, Athlete Intelligence mampu mengintegrasikan umpan balik komunitas dan memberikan analisis yang lebih mendalam. Dengan lebih dari 10 miliar unggahan aktivitas di Strava, data tersebut memberikan gambaran unik untuk setiap pengguna dan merepresentasikan upaya mereka yang autentik.
Fitur ini memanfaatkan AI untuk menandai aktivitas yang tidak biasa, memanfaatkan pembelajaran mesin untuk secara otomatis menarik "aktivitas tidak biasa, tidak masuk akal, atau tidak mungkin yang terekam di platform". Strava mengklaim bahwa hal ini akan menghasilkan wawasan yang lebih cerdas tentang kecepatan, detak jantung, elevasi, tenaga, dan Upaya Relatif dalam aplikasi. Selain itu, Athlete Intelligence juga dapat mendeteksi dan menyoroti pencapaian seperti jarak terjauh atau pendakian tertinggi.
Yang menarik, fitur ini juga dapat mengidentifikasi tren dari waktu ke waktu, sehingga pengguna dapat memantau kemajuan mereka selama 30 hari. Athlete Intelligence juga membantu pengguna memahami wawasan performa, seperti "apa artinya jika menghabiskan X waktu di zona dua?"
Saat pengguna selesai mengunggah latihan, Athlete Intelligence akan segera merangkum data latihan menjadi sebuah wawasan. Pengguna dapat memilih untuk tidak menggunakan fitur ini kapan saja.
Athlete Intelligence merupakan salah satu pembaruan terbaru Strava. Sebelumnya, Strava juga telah merilis Quick Edit untuk akses cepat ke pengaturan privasi dan edit aktivitas, serta Dark Mode dan paket keluarga.
Kesimpulannya, Strava terus berinovasi dengan memanfaatkan AI untuk meningkatkan pengalaman pengguna. Athlete Intelligence menawarkan wawasan yang dipersonalisasi dan panduan yang membantu pelari dan pengendara sepeda untuk melacak kemajuan mereka, meningkatkan performa, dan memaksimalkan pengalaman latihan mereka.
